Makine Öğrenimi Hizmetleri

Baştan söyleyelim, makine öğrenimi teknolojileri sunar ve yardımcı olmak için gelişmiş makine öğrenimi çözümleri geliştirin işletmeler önemli iş zorluklarını çözer. Bu sayede bizim türünün en iyisi hizmetler, müşterilerimizin veri odaklı başarıya ulaşmasına yardımcı olur Makine öğrenimi destekli uygulamalarla karar verme.

Biz nasıl çalışırız?

01. Keşif

Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için süreç farklılık gösterse de, çoğu durumda keşifle başlarız. Çeşitli paketlere dayalı olarak ve Python için kullanılabilen kitaplıklar, Makine Öğrenimi mühendislerimiz sahip olduğunuz verileri ve ihtiyaç duydukları bilgi miktarını belirleyin işletmeniz için bir makine öğrenimi çözümü tasarlayın.

02. ML Modelleme

Gerekli tüm veriler elde edildikten sonra mühendislerimiz ile devam edilir. model oluşturma ve eğitim, böylece akıllı bir AI algoritması geliştirme iş zorluklarınızı en iyi şekilde ele almak için tasarlanmıştır. Bu aşama genellikle 3 aya kadar sürer.

03. Dağıtım

Hazır bir model kapsamlı bir şekilde test edildiğinde dağıtım etap başlıyor. Model dağıtımı için çeşitli platformlar, örneğin Çözümünüze bağlı olarak Azure Machine Learning veya ModelDB arasından seçilir. Bu nedenle, yazılım gereksinimlerinizi karşılayan seçildi.

04. Destek

Bu ara proje aşaması, işbirliğimiz bitmiyor Burada. Geri bildiriminizi aldıktan sonra sonuçları analiz eder ve tartışırız. AI yazılımını işinize fayda sağlayacak şekilde nasıl ölçeklendirebileceğimiz.

  • Gardenguru project | Entexy

    Bitki bakımı için uygulama

    GardenGuru size bitkilerinizin bakımını aşağıdakilerin yardımıyla hatırlatır: rahat sistem bildirimleri. Makine öğrenimi tanıma için kullanılır fotoğrafa göre bitki

    proje hakkında
  • Cube project | Entexy

    Ur Doğum Lekesini kolayca kontrol edin

    Son teknoloji bir ön teşhis uygulaması, cildinizin durumunu izlemenize ve şüpheli doğum lekelerini ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. CUBE uygulaması ile cilt problemlerini erken bir aşamada hızlı ve kolay bir şekilde teşhis edebilirsiniz.

    proje hakkında
  • CleanyFace project | Entexy

    Tek tıkla cildinizi temizleyin

    Bir uygulama, nöral tabanlı en gelişmiş işleme teknolojisini kullanır. ağlar ve her fotoğrafı mükemmelliğe getirir.

    proje hakkında

SSS

Makine öğrenimi süreci nasıl görünüyor?
Veri bilimi ekibimizden bahsettiğiniz gibi, kapsamlı bir denetim gerçekleştiriyoruz. işinize bakın, zorlukları araştırın ve makine öğrenimimizi sunun bunları ele almak için çözüm. Bir sonraki aşama, araştırmak ve analiz etmektir. sahip olduğunuz veri miktarı ve hangi verilerin kaynaklanması gerektiğini belirleme yazılımı geliştirmek.

Tüm terimleri uyumlu hale getirir getirmez model oluşturmaya geçiyoruz. ve eğitim. Burada, işinize uygunluk konusundaki fikrinizi test ediyoruz durum. Bu aşama genellikle 3 ila 7 hafta sürer. emin olduktan sonra Çözümümüzün hedef ve ihtiyaçlarınıza uygunluğu doğrultusunda ekibimiz yola çıkar. ürün geliştirme aşaması. Tüm detayları görüştükten sonra müşteri, tasarımdan başlayarak bir özellik setine kadar, olup olmadığına karar veririz bir MVP veya tam teşekküllü bir ürün oluşturma ihtiyacı.

Geliştirme aşaması, duruma bağlı olarak genellikle 2-6 ay sürer. makine öğrenimi yazılımının karmaşıklığı; burada özel bir proje yöneticisi güncellemeler hakkında sizi bilgilendirmek ve ilerlemeyi izlemekle görevlendirildi. Ne zaman yazılım test edildi ve lansmana hazır, iki seçenek var: bizim ekip, ürünü seçtiğiniz platformda dağıtabilir veya size gönderebilir dağıtım için.
Makine öğrenimi hizmetlerinizin kapsamı nedir?
Yetkin bir ML mühendisimiz olduğu için şirket yeteneklerimiz güçlü isteklerinizden herhangi birini karşılamaya hazır ekip. başlatmak isteyip istemediğiniz başlangıç ​​veya tam olarak şirketiniz için özel yazılım gerektirebilir, bizim mühendislerin çeşitli endüstrilerdeki engin deneyimleri, tekliflerinizden herhangi birine nitelikli yanıt - sosyal medyadan sağlık ve fintech.

Zorluklarınızın kapsamlı bir analizi ve buna uygun bir çözüm hedefleriniz hemen elinizin altında.
Makine öğrenimi işime nasıl fayda sağlayabilir?
Makine öğreniminin uygulanması neredeyse sınırsızdır. İlk teknoloji devlerinden biri olan Airbnb, müşteri tarafından oluşturulan verileri işlemek ve analiz etmek için makine öğrenimi yazılımını kullanan yapay zeka çözümlerinin gücünden yararlandı.

Makine öğreniminin uygulanması neredeyse sınırsızdır. İlklerden biri teknoloji devleri Airbnb, makine öğrenimi kullanarak yapay zeka çözümlerinin gücünden yararlandı müşteri tarafından oluşturulan verileri işlemek ve analiz etmek için yazılım.

Teknolojimiz, şirketin ilgili bilgileri bulmasına yardımcı olur. farklı müşteri segmentlerini hedefleyen teklifler. Yukarı doğru ilerlemek, Amazon, müşteri deneyimlerini iyileştirmek için tahmine dayalı analitiği kullanıyor ve alıcı memnuniyet oranları. Ve bu sadece küçük bir makine hacmi öğrenme potansiyeli. Devam edin ve üzerindeki muazzam gücünü test edin. şirket!
Yeterli veriye sahip değilsem bir makine öğrenimi çözümü talep edebilir miyim?
Kesinlikle. Veri bilimi ekibimiz, arama yapmanızda size yardımcı olacaktır. isteğinizle uyumlu olacak çevrimiçi veri kümeleri. durumunda başarısızlık, toplayan ve işaretleyen açıklama ekibimizi dahil edeceğiz özel yazılımınızı oluşturmak için veriler.

Bize Ulaşın

Ortaklık yöneticimizle iletişime geçin, istediğiniz ürünü tanımlayın işlevsellik - ve en iyi maliyet/müşteri gereksinimlerini şekillendireceğiz bir iş günü içinde sizin için maç!