Послуги машинного навчання

Давайте скажемо це на початку, технології машинного навчання працюють і розробляти передові рішення машинного навчання, щоб допомогти підприємства вирішують важливі бізнес-завдання. Сюди наш найкращі у своєму класі послуги допомагають нашим клієнтам керуватися даними прийняття рішень за допомогою програм на базі ML.

Як ми працюємо?

01. Дослідження

Хоча процес може відрізнятися для структурованих і неструктурованих даних, у більшості випадків ми починаємо з розвідки. На основі різних пакетів і бібліотек, доступних для Python, наші інженери ML аналізують кількість дані, які у вас є, і встановити необхідний обсяг інформації створіть рішення машинного навчання для свого бізнесу.

02. Моделювання ML

Після отримання всіх необхідних даних наші інженери приступають до роботи створення та навчання моделі, таким чином розробляючи інтелектуальний алгоритм ШІ призначені для вирішення ваших бізнес-завдань найкращим чином. Це стадія зазвичай триває до 3 місяців.

03. Розгортання

Коли готова модель пройшла ретельну перевірку, починається розгортання етап починається. Різні платформи для розгортання моделі, наприклад Машинне навчання Azure або ModelDB, залежно від вашого рішення обраний між. Отже, той, який відповідає вашим програмним вимогам вибрано.

04. Підтримка

Це проміжний етап проекту, наша співпраця не закінчується тут. Отримавши ваш відгук, ми аналізуємо результати та обговорюємо як ми можемо масштабувати програмне забезпечення ШІ на користь вашому бізнесу.

Додаток для догляду за рослинами
GardenGuru нагадує вам про догляд за вашими рослинами за допомогою зручних системних сповіщень. Для розпізнавання рослини по фотографії використовується машинне навчання
про проект
Перевірте свою родимку легко
Сучасний додаток для попередньої діагностики допоможе відстежити стан шкіри та виявити будь-які підозрілі родимки. За допомогою програми CUBE ви можете швидко та легко діагностувати проблеми зі шкірою на ранній стадії.
про проект
Очистіть шкіру в один клік
Додаток використовує найсучаснішу технологію обробки на основі нейронних мереж і доводить кожну фотографію до досконалості.
про проект

поширені запитання

Як ви згадуєте про нашу команду з обробки даних, ми проводимо ретельний аудит ваш бізнес, досліджуйте проблеми та презентуйте наше машинне навчання рішення для їх вирішення. Наступний етап – вивчення та аналіз кількість даних, які у вас є, і визначення того, які дані потрібно отримати для розробки програмного забезпечення.

Як тільки узгодимо всі умови, переходимо до створення моделі і навчання. Тут ми перевіряємо вашу ідею на відповідність вашому бізнесу справа. Ця стадія зазвичай триває від 3 до 7 тижнів. Як тільки ми впевнені в придатність нашого рішення для ваших цілей і потреб, наша команда починає роботу етап розробки продукту. Після обговорення всіх деталей з клієнта, починаючи від дизайну до набору функцій, ми вирішуємо, чи є потреба створити MVP або повноцінний продукт.

Стадія розвитку зазвичай триває від 2 до 6 місяців, залежно від складність програмного забезпечення ML; тут спеціальний менеджер проекту призначено для інформування вас про оновлення та відстеження прогресу. Коли програмне забезпечення протестоване та готове до запуску, є два варіанти: наш команда може розгорнути продукт на вибраній вами платформі або надіслати його вам для розгортання.

Можливості нашої компанії сильні, оскільки ми маємо компетентних інженерів з машинного навчання команда готова задовольнити будь-яке ваше побажання. Якщо ви хочете запустити a запуску або вимагають спеціального програмного забезпечення саме для вашої компанії, нашої величезний досвід інженерів у різноманітних галузях промисловості забезпечить a кваліфікована відповідь на будь-яку вашу пропозицію - від соціальних мереж до охорона здоров'я та фінтех.

Комплексний аналіз ваших проблем і відповідне рішення з вашими цілями просто під рукою.

Застосування машинного навчання практично необмежене. Один із перших технологічних гігантів, Airbnb, використав потужність рішень штучного інтелекту за допомогою програмного забезпечення для обробки та аналізу даних, створених клієнтами.

Застосування машинного навчання практично необмежене. Одним із перших технічні гіганти, Airbnb, використали потужність рішень AI за допомогою ML програмне забезпечення для обробки та аналізу створених клієнтом даних.

Наша технологія допомагає компанії створювати відповідні пропозиції, орієнтовані на різні сегменти клієнтів. Просуваючись вгору, Amazon покладається на прогнозну аналітику, щоб покращити взаємодію з клієнтами і рівень задоволеності покупців. І це лише невеликий обсяг машини навчальний потенціал. Перевірте його величезну силу на собі компанія!

Абсолютно. Наша команда дослідження даних допоможе вам у пошуку доступні набори даних онлайн, які відповідатимуть вашому запиту. У випадку невдачі, ми залучимо нашу команду анотаторів, яка збирає та розмічає дані для створення власного програмного забезпечення.

Зв'яжіться з нами

Зв'яжіться з нашим менеджером по роботі з партнерами, опишіть бажаний товар функціональність - і ми сформуємо найкращу вартість/вимоги клієнта підібрати для вас протягом одного робочого дня!