Maskinlæringstjenester

Let us say it at the outset, machine learning technologies deliver and develop advanced machine learning solutions to help enterprises solve crucial business challenges. This way, our best-of-breed services help our clients achieve data-driven decision making with ML-powered applications.

Hvordan jobber vi?

01. Utforskning

Selv om prosessen kan variere for strukturerte og ustrukturerte data, begynner vi i de fleste tilfeller med utforskning. Basert på ulike pakker og biblioteker som er tilgjengelige for Python, analyserer våre ML-ingeniører mengden data du har og fastslår mengden informasjon de trenger for å designe en maskinlæringsløsning for virksomheten din.

02. ML-modellering

Etter at alle nødvendige data er innhentet, fortsetter ingeniørene våre med modelloppretting og opplæring, og utvikler dermed en smart AI-algoritme designet for å møte din forretningsutfordring på den beste måten. Dette stadiet varer vanligvis opptil 3 måneder.

03. Utplassering

Når en ferdig modell har blitt grundig testet, starter utrullingsfasen. Ulike plattformer for modellimplementeringen, for eksempel Azure Machine Learning eller ModelDB, avhengig av løsningen din, velges mellom. Derfor velges den som oppfyller programvarekravene dine.

04. Brukerstøtte

Dette er den midlertidige prosjektfasen, vårt samarbeid slutter ikke her. Etter at vi har fått tilbakemeldingen din, analyserer vi resultatene og diskuterer hvordan vi kan skalere AI-programvaren til fordel for virksomheten din.

Appen for å ta vare på planter
GardenGuru minner deg om å ta vare på plantene dine ved hjelp av komfortable systemvarsler. Maskinlæring brukes for å gjenkjenne plante etter foto
om prosjektet
Sjekk Ur Birthmark enkelt
En banebrytende prediagnostisk app gir deg en hånd til å spore hudtilstanden din og avsløre eventuelle mistenkelige fødselsmerker. Med CUBE-appen kan du raskt og enkelt diagnostisere hudproblemer på et tidlig stadium.
om prosjektet
Rengjør huden med ett klikk
En app bruker den mest avanserte prosesseringsteknologien basert på nevrale nettverk og bringer hvert bilde til perfeksjon.
om prosjektet

Vanlige spørsmål

Når du refererer til vårt datavitenskapsteam, gjennomfører vi en grundig revisjon av virksomheten din, undersøker utfordringer og presenterer vår maskinlæringsløsning for å løse dem. Neste trinn er å utforske og analysere mengden data du har, og identifisere hvilke data må hentes for å utvikle programvaren.

Så snart vi harmoniserer alle vilkårene, går vi videre til modelloppretting og opplæring. Her tester vi ideen din på samsvar med din business case. Denne fasen varer vanligvis fra 3 til 7 uker. Når vi er sikre på løsningen vår egnethet til dine mål og behov, begynner teamet vårt på produktutviklingsstadiet. Etter å ha diskutert alle detaljene med kunden, fra design til et funksjonssett, bestemmer vi om det er behov for å bygge en MVP eller et fullverdig produkt .

Utviklingsstadiet varer vanligvis fra 2-6 måneder, avhengig av kompleksiteten til ML-programvaren; her er en dedikert prosjektleder tildelt som informerer deg om oppdateringer og sporer fremdriften. Når programvaren er testet og klar for lansering, er det to alternativer: teamet vårt kan distribuere produktet på plattformen du velger eller sende det til deg for distribusjon.

Våre bedriftsevner er sterke ettersom vi har et kompetent ML-ingeniørteam som er klare til å tilfredsstille alle dine forespørsler. Enten du ønsker å starte en oppstart eller trenger tilpasset programvare nøyaktig for din bedrift, vil våre ingeniørers omfattende erfaring i en rekke bransjer gi et kvalifisert svar på alle forslagene dine - fra sosiale medier til helsetjenester og fintech.

En omfattende analyse av utfordringene dine og en løsning som er i tråd med dine mål er like for hånden.

Anvendelse av maskinlæring er nesten ubegrenset. En av de første teknologigigantene, Airbnb, utnytter kraften til AI-løsninger ved å bruke ML-programvare for å behandle og analysere kundegenererte data.

Anvendelse av maskinlæring er nesten ubegrenset. En av de første teknologigigantene, Airbnb, utnyttet kraften til AI-løsninger ved å bruke ML-programvare for å behandle og analysere kundegenererte data.

Teknologien vår hjelper selskapet med å komme med relevante forslag rettet mot forskjellige kundesegmenter. Når Amazon fortsetter oppover, er Amazon avhengig av prediktiv analyse for å forbedre kundeopplevelser og kjøpertilfredshet. Og det er bare et lite volum av maskinlæringspotensiale. Fortsett og test dens enorme kraft på bedriften din!

Absolutt. Datavitenskapsteamet vårt vil hjelpe deg med å søke etter tilgjengelige datasett på nettet som vil samsvare med forespørselen din. I tilfelle feil vil vi involvere vårt annotatorteam som samler inn og merker opp dataene for å bygge din egendefinerte programvare.

Kontakt oss

Kontakt vår partnerskapsansvarlig, beskriv ønsket produkt funksjonalitet - og vi vil forme de beste kostnadene/kundenes krav match for deg innen én virkedag!